S&P 500 · Renditeverteilung — Wie Jahresrenditen wirklich aussehen
Verteilung der Jahresrenditen — Häufigkeitsverteilung der Gesamtrenditen: Verdeutlichung von Fat Tails gegenüber der Gaußschen Normalverteilung.
Die Tafel
Aktuelle Momentaufnahme
- Letzter Wert
- 7.722,722026-10-02
- Annualisiert
- +6,36%
- Stichprobe
- 1928-01-31 – 2026-10-02
- Beobachtungen
- 1.186
Jedes Jahr seit 1928, nach Gesamtrendite (Dividenden reinvestiert) in elf Klassen einsortiert. Die „durchschnittlichen“ 12 % sind eben nur ein Durchschnitt — echte Jahre landen fast nie in seiner Nähe. Schulung der Intuition für die fettrandige Gestalt von Aktienrenditen.
Was diese Seite beantwortet
Diese statische Seite beantwortet Suchanfragen zu „S&P 500 · Renditeverteilung“. Sie fasst den lebenden Datensatz zusammen, der das Panel Wie Jahresrenditen wirklich aussehen speist, und verweist auf die vollständige interaktive Grafik.
Jedes Jahr seit 1928, nach Gesamtrendite (Dividenden reinvestiert) in elf Klassen einsortiert. Die „durchschnittlichen“ 12 % sind eben nur ein Durchschnitt — echte Jahre landen fast nie in seiner Nähe. Schulung der Intuition für die fettrandige Gestalt von Aktienrenditen. Die Daten werden von der Pipeline von History of Market aktualisiert und als stabiler JSON-Zugangspunkt veröffentlicht — nutzbar für Recherche, Zitate und KI-Agenten.
Daten und Quelle
GET /api/sp500/century.json — Kanonischer Zugangspunkt zum Datensatz.
Börsenschlusskurse · Unternehmensberichte · Robert Shiller · FRED · NBER.
Häufige Fragen
Woher stammen diese Daten?
History of Market verbindet öffentliche Markt- und Makrodatensätze, darunter Börsenschlusskurse, Unternehmensberichte, Robert Shiller, FRED, das NBER und das UBS Global Investment Returns Yearbook (Dimson–Marsh–Staunton). Der genaue Zugangspunkt dieses Panels ist unten verlinkt.
Wie oft werden sie aktualisiert?
Die täglichen Datensätze werden nach dem US-Börsenschluss aktualisiert, dazu kommt sonntags eine umfassendere wöchentliche Aktualisierung. Der auf dieser Seite angezeigte Zeitstempel stammt aus der JSON-Datei selbst.
Darf ich diese Daten verwenden?
Ja, für Forschung und Lehre, mit Nennung von History of Market. Für die vorgelagerten Quellen gelten deren eigene Nutzungsbedingungen.