SOXX face à SMH · métadonnées, recouvrement, dix ans — SOXX et SMH — même étiquette, pondérations différentes
Comparaison méthodologique SOXX vs SMH — Divergences structurelles de plafonnement et d'éligibilité entre les deux ETF phares des semi-conducteurs.
La planche
Les deux sont des « ETF semi-conducteurs » mais leurs courbes ont divergé. SMH porte 25 noms avec un plafond de 20 % par valeur (TSM et NVDA trônent tout en haut) ; SOXX porte 30 noms avec un plafond de 8 % et se révèle nettement plus équilibré. 22 noms figurent dans les deux ETF ; SOXX ajoute 8 valeurs plus petites ou spécialisées, SMH ajoute 3 valeurs étrangères (ASE, STM, UMC) absentes de SOXX. Sur dix ans, SMH compose à ~24×, SOXX à ~20× — le rallye IA de 2023-2024 a davantage nourri le sommet concentré de SMH que le plafond plus plat de SOXX.
Ce que cette page répond
Cette page statique est conçue pour répondre aux recherches sur « SOXX face à SMH · métadonnées, recouvrement, dix ans ». Elle résume le jeu de données vivant qui alimente le panneau SOXX et SMH — même étiquette, pondérations différentes et renvoie au graphique interactif complet.
Les deux sont des « ETF semi-conducteurs » mais leurs courbes ont divergé. SMH porte 25 noms avec un plafond de 20 % par valeur (TSM et NVDA trônent tout en haut) ; SOXX porte 30 noms avec un plafond de 8 % et se révèle nettement plus équilibré. 22 noms figurent dans les deux ETF ; SOXX ajoute 8 valeurs plus petites ou spécialisées, SMH ajoute 3 valeurs étrangères (ASE, STM, UMC) absentes de SOXX. Sur dix ans, SMH compose à ~24×, SOXX à ~20× — le rallye IA de 2023-2024 a davantage nourri le sommet concentré de SMH que le plafond plus plat de SOXX. Les données sont actualisées par le pipeline de History of Market et publiées sous forme de point d'accès JSON stable, exploitable pour la recherche, la citation et les agents IA.
Données et source
GET /api/semi/etf-compare.json — Point d'accès de référence au jeu de données.
Cours de clôture des Bourses · Documents publiés par les sociétés · Robert Shiller · FRED · NBER.
Questions fréquentes
D'où proviennent ces données ?
History of Market combine des jeux de données publics de marché et de macroéconomie, notamment les cours de clôture, les publications d'entreprises, Robert Shiller, FRED, le NBER et l'Annuaire mondial des rendements d'investissement d'UBS (Dimson–Marsh–Staunton). Le point d'accès exact de ce panneau est lié ci-dessous.
À quelle fréquence sont-elles mises à jour ?
Les jeux de données quotidiens sont actualisés après la clôture du marché américain, avec une actualisation hebdomadaire plus large le dimanche. L'horodatage affiché sur cette page provient du fichier JSON lui-même.
Puis-je utiliser ces données ?
Oui, pour la recherche et l'enseignement, avec mention de History of Market. Les sources en amont conservent leurs propres conditions d'utilisation.